En bref
Le système “AI on the Pulse” combine capteurs portables et intelligence ambiante pour surveiller en continu les signes vitaux, détecter des anomalies individuelles et fournir des alertes personnalisées à domicile — sans besoin d’équipement médical lourd. Il surpasse plus de douze méthodes de référence avec une amélioration d’environ 22 %.
Introduction
Garantir une surveillance continue de la santé est crucial, notamment pour la gestion des maladies chroniques ou neurodégénératives. Cependant, les méthodes traditionnelles en clinique manquent souvent de fréquence et de personnalisation. L’approche “AI on the Pulse” propose une solution non invasive, monitorant en permanence l’état physiologique des personnes à l’aide de capteurs légers et de modèles d’IA avancés. Elle favorise une intervention ciblée et rapide, dans le cadre du domicile.
Protocole de l’étude
Les chercheurs ont développé un système intégrant trois éléments principaux :
- Des capteurs portables (smartwatch, dispositifs ECG, BVP) et des capteurs environnementaux pour recueillir des données continues sur les signes vitaux et l’environnement.
- Le modèle UniTS, un modèle universel de séries temporelles capable d’apprendre le profil physiologique propre à chaque personne à partir des données collectées. Il détecte les écarts subtils sans nécessiter d’étiquetage manuel en temps réel.
- Un déploiement réel nommé @HOME, mis en place chez des patients, fournissant des alertes exploitables à partir de dispositifs non cliniques. Une interface utilisant des modèles de langage (LLM) traduit les anomalies en explications cliniques compréhensibles pour les professionnels de santé.
Résultats de l’étude
Le système “AI on the Pulse” a surpassé douze méthodes de référence en matière de détection d’anomalies, avec une amélioration de l’ordre de 22 % au niveau du F1‑score, démontrant une robustesse tant sur des dispositifs médicaux que sur des objets connectés grand public. Dans le cadre du déploiement à domicile (@HOME), il a détecté 32 anomalies en trois mois, jugées cliniquement pertinentes par des professionnels. L’intégration de modèles de langage a permis de fournir des explications compréhensibles, renforçant la confiance dans ces alertes.
Ce que nous pouvons faire pour notre santé selon cette étude
Ces avancées ouvrent la voie à une surveillance de santé continue et personnalisée dans le confort du domicile. Une détection plus précoce des anomalies vitales — même subtiles — pourrait permettre une intervention rapide, réduire le besoin d’hospitalisations imprévues et améliorer le suivi des maladies chroniques. L’ajout de capteurs environnementaux et de modèles d’IA explicables rend le système plus adaptable, accessible et fiable pour une utilisation au quotidien.
Conclusion
“AI on the Pulse” illustre la convergence réussie entre capteurs portables, intelligence ambiante et intelligence artificielle. Il offre un système de surveillance en temps réel fiable, non invasif et interprétable, avec un potentiel significatif pour améliorer la gestion de la santé et prolonger la longévité. Un déploiement à plus grande échelle est le prochain enjeu pour transformer cette innovation en pratique clinique ou à domicile.
Source
Gabrielli, D., Prenkaj, B., Velardi, P., & Faralli, S. (2025). AI on the Pulse: Real‑Time Health Anomaly Detection with Wearable and Ambient Intelligence. arXiv. https://arxiv.org/html/2508.03436v1
